路易斯·列昂·瑟斯顿

路易斯·列昂·瑟斯顿

路易斯·列昂·瑟斯顿（Louis Leon Thurstone）出生于美国芝加哥，在瑞典度过他的童年时代，1912年回到美国，进入康奈尔大学攻读电气工程学位。当他还是学生时，便发明了电影放映机，并获得专利。这引起了爱迪生的注意，从而使他成了爱迪生的助手、在爱迪生的实验室工作时，瑟斯顿逐渐对声学问题、感觉心理学和感觉的客观测量发生兴趣，导致他考入芝加哥大学攻读心理学研究生。1917年瑟斯顿在该校获得博士学位。

之后，瑟斯顿应聘于卡内基理工学院任心理学系教授和主任，在那里呆了8年以后，回到芝加哥大学，担任心理学教授达28年。他一生的最后3年受聘于北卡罗来纳大学，任心理测验实验室第一任主任。该实验室现在以他的名字命名。1932年，他当选为美国心理学会主席，1936年创建心理测验学会，并担任第一任主席，1938年当选为国家科学院院士。

1887年，瑟斯顿出生在芝加哥。1912年，他获得位于纽约的康奈尔大学的工程学学位。他为托马斯?阿尔瓦?爱迪生工作了一个夏天，后接受了明尼苏达大学工程学院教师的职位。1915年，他接受了位于宾夕法尼亚州匹兹堡的卡内基理工学院心理学助教一职，并成为该系主任。在该校期间，他的主要责任包括设计测试——包括在第一次世界大战（1914-1916年）期间为军队设计的口语能力测试，以及为美国教育委员会设计的大学入学考试。


1917年，他获得芝加哥大学心理学博士学位。1924年，他成为心理学副教授，后成为正教授。他对心理测验和智力测验充满兴趣，在那时心理测验和智力测验还处于起步阶段，1930年他创建了心理测量实验室。心理计量学是应用统计数据对能力和人格所进行的定量测量。瑟斯顿在1934年所进行的一项主要研究论证了七项基本智力：数字能力、空间想象、知觉速度、机械记忆、言语理解、言语流畅和推论。


瑟斯顿开发了新的统计方法以对大量数据进行评估。他运用矩阵代数完善了多因素分析理论及程序。该方法至今仍在诸如人格、创造力和气质等特征的研究中得到广泛应用。《心智向量》（The Vectors of the Mind）（1935年）和《多因素分析》（Multiple-Factor Analysis）（1947年）被认为是他在该领域最重要的作品。他拓展了心理物理学领域，心理物理学是关于物理性刺激与心理反应之间关系的科学。他将其从包括心理反应扩展至包括心理刺激，并为对社会态度进行定量研究打下基础。 

瑟斯顿因其心理测量理论而著名。他把测量理论用于心理物理学、认知能力、态度、社会判断和人格等方面，并做出了许多贡献。他主要发明了为心理变量的测量所制定的间隔与比例量表的方法。他第一个指出了比纳的智力年龄（MA）作为智能量度概念以及经过计算作为智力年龄与实际年龄（CA）的比例的智商在心理测验学方面是不适当的（1926）。智力年龄有不如人意的特性，即它可以表示两种完全不同的情况：特定年龄的儿童的平均测验得分，或获得特定得分的儿童的平均年龄。在智力年龄的这两个含义之间没有合理的选择基础。因此，瑟斯顿认为，百分比等级或标准分应该取代智力年龄和智商，这一做法已经被所有现代测验所采用（现在大多数智商得分都是人口平均数10O，标准差15或16的标准分）。瑟斯顿还发明了智力测量的比例量表。他通过推测量表上向下直至为军的变化，根据测量量表来估计智力的绝对零（1928）；0智力被规定为个别差异完全消失的能力水平。

瑟斯顿的另一个贡献是他对因素分析的研究。当有一个以上因素时，斯皮尔曼的因素分析方法便出现概念局限性和数学难度，从而使瑟斯顿的多因素分析发展成为心理测验学的一大工具。当时，他的多因素分析对于分析包含若干因素的大相关矩阵是必需的。虽然随着电子计算机的出现，他的因素提取的矩心法已经由更精确但计算更困难的方法（例如主要成分分析和主要因素分析）所取代，但是其多因素理论还是有生命力的。瑟斯顿通过把50多种不同的智力测验中的相关矩阵提供给多因素分析，提取一些他称之为“基本智力”的因素。他为每一个因素设计了相对“纯因素”测验，例如言语理解、推论、言语流畅、数字、空间想象、知觉速度和联想记忆等。斯皮尔曼的g（一般能力）因素似乎在瑟斯顿的分析中消失了，这一度成为英国和美国心理测验学家之间激烈争论的问题。瑟斯顿说明，基本智力本身是正相关的，当它们是被分析的因素时，斯皮尔曼的g便恢复为次级的或超因素的，这时这一冲突才得到解决。事实已经证明，不可能构成瑟斯顿的基本智力纯因素测验，因为它们并不测量斯皮尔曼的一般能力。通常，每一种测验都难回避一般能力，尽管这种测验是专门设计来测量特殊因素的。因此纯因素测验至多只测量一般能力加一个基本能力。

瑟斯顿对因素分析的最重要贡献是“单一结构”原理，即因素轴旋转（或矩阵的主要范围）的标准，因素轴旋转会导致一系列因素，每一种因素都对一些测验有很高的负载，而对其余测验几乎没有负载，这一标准是对因素进行心理学说明的一个条件。单一结构原理支配着现代计算机化的因素分析方法如凯泽的广泛使用的可变最大值方法。^[1]