图表

（Chart）是一种很好的将对象属性数据直观、形象地“可视化”的手段。

企业内外部的统计信息是错综复杂、千变万化的，为了更好地展示它们及它们内在的关系，我们需要对这些信息的属性进行抽象化分析研究。当我们要以可视化的形式向用户展示统计信息时，一般包括：表现什么——主题特征、何处——空间属性、何时/多长时间——时间属性、程度——数量特征以及如何——变化特征等。可以引入“V模式(V-Pattern)”来描述统计信息在可视化时的

1)V(Variety)——多样性：大部分统计信息都具有多重属性，不同的属性应采用相应的优势媒体或综合可视化手段来表现；
2)P(Priority)——优先性：同一统计信息在不同的主题或用途中具有不同的重要性，应确定好内部结构层次关系；
3)A(Attachment)——归属性：可以根据特定指标，将统计信息进行归类分级；
4)T(Timeliness)——时间性：统计信息在可视化时随时间的内容变化、数量变化、成分变化等；
5)T(Theme)——主题性：在不同的可视化应用目标下，不同的统计信息目标反映不同的信息主题；
6)E(Extensivity)——空间性：统计信息的表现具备相对的空间几何特征（点、线、面和体）；
7)R(Relativity)——相关性：反映统计信息间的相关关系（层次结构对比与构成等）；
8)N(Number)——数量性：反映统计信息绝对或相对数量特征，是统计信息可视化要表现的具体内容。

在对统计信息在可视化时的基本属性进行分析与研究后，图表的定义：图表泛指在屏幕中显示的，可直观展示统计信息属性（时间性、数量性等），对知识挖掘和信息直观生动感受起关键作用的图形结构。
条形图、柱状图、折线图和饼图是图表中四种最常用的基本类型。按照Microsoft Excel对图表类型的分类，图表类型还包括散点图、面积图、圆环图、雷达图等。此外，可以通图表间的相互叠加来形成复合图表类型。
不同类型的图表可能具有不同的构成要素，如折线图一般要有坐标轴，而饼图一般没有。归纳起来，图表的基本构成要素有：标题、刻度、图例和主体等。