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修饰组学

修饰组学(英文:PTMomics 或 Modification-specific proteomics)是蛋白质组学的一个重要分支,旨在对生物样本中蛋白质发生的所有蛋白质翻译后修饰进行系统性、大规模的鉴定、定量和功能分析。它不仅仅关注“哪些蛋白质存在”,更深入地探究“这些蛋白质在何时、何地、以何种修饰状态存在”,从而揭示PTM在生理和病理过程中的动态调控网络。


基本概念与核心目标

  • 定义核心:修饰组学将经典的蛋白质组学研究从“蛋白质丰度”层面,推进到“蛋白质化学形态多样性”层面。它承认一个基因可以通过不同的PTM组合产生多种功能迥异的蛋白质形态

  • 核心目标

    1. 全面鉴定:无偏地发现样本中存在的各种PTM类型及其具体的修饰位点。

    2. 精确定量:测量特定PTM在不同条件(如正常vs疾病、处理前后)下的丰度变化,而不仅仅是蛋白质总量的变化。

    3. 功能解析:将PTM的动态变化与生物学表型(如信号通路激活、细胞命运决定)联系起来,阐明其调控机制。

主要研究策略与技术

修饰组学研究高度依赖于质谱技术,并结合了巧妙的生物化学富集策略。

  1. 核心分析流程

    • 样本制备:提取蛋白质,通常用蛋白酶将其酶解成肽段混合物。

    • 肽段富集关键步骤):由于修饰肽段在复杂混合物中丰度极低,必须进行特异性富集才能被质谱有效检测。

      • 亲和富集:使用修饰特异性抗体、固定化金属离子亲和层析或化学探针,选择性捕获带有特定PTM的肽段。

    • 质谱分析:富集后的肽段通过液相色谱-质谱联用技术进行分离和鉴定。高分辨质谱可以精确测定肽段的质量,并通过串联质谱解析其序列和修饰位点。

    • 数据分析:使用专门的生物信息学软件对海量质谱数据进行搜索,匹配至蛋白质数据库,鉴定修饰类型和位点,并进行定量分析。

  2. 关键富集技术与方法

    • 磷酸化蛋白质组学

      • 固定化金属离子亲和层析:利用磷酸基团与金属离子的亲和力进行富集。

      • TiO₂/IMAC:是最常用的磷酸化肽段富集方法。

    • 乙酰化/泛素化蛋白质组学

      • 修饰特异性抗体:针对乙酰化赖氨酸或泛素化修饰基序的抗体进行免疫沉淀。

    • 糖基化蛋白质组学

      • 凝集素亲和层析:利用凝集素与特定糖链结构的结合能力进行富集。

      • 化学酶法标记:将糖链进行化学修饰,引入亲和标签以便富集。

    • 氧化还原修饰组学

      • 化学探针标记:利用与特定氧化态半胱氨酸反应的探针进行标记和富集。

  3. 定量策略

    • 标记定量:如TMTSILAC,在样本处理早期引入稳定同位素标签,混合后上机,实现多个样本间的高精度相对定量。

    • 非标记定量:直接比较不同样本中肽段的质谱信号强度。

挑战与前沿

  1. 主要挑战

    • 化学多样性:PTM种类繁多,化学性质各异,缺乏通用的富集和检测方法。

    • 亚化学计量:修饰肽段占其对应未修饰肽段的比例通常很低,易被掩盖。

    • 动态范围宽:高丰度蛋白的修饰信号可能淹没低丰度关键调控蛋白的信号。

    • 位点定位:准确将修饰定位到肽段中的特定氨基酸残基上存在困难。

    • 数据分析复杂性:数据库搜索算法需能处理各种修饰,假阳性率高。

  2. 前沿方向

    • 多重修饰分析:发展能同时分析多种PTM的“多组学”方法。

    • 单细胞修饰组学:将研究推进到单细胞水平,揭示细胞异质性中的PTM差异。

    • 空间修饰组学:结合成像质谱等技术,在组织原位分析PTM的空间分布。

    • 功能验证新技术:开发更高效的位点特异性突变、化学遗传学工具,以验证修饰的功能。

    • 人工智能与机器学习:利用AI预测修饰位点、解析修饰串扰、整合多组学数据。

应用领域

  1. 基础细胞生物学

    • 绘制全面的细胞信号网络图谱,解析激酶-底物关系。

    • 研究细胞周期、分化、凋亡等过程中的PTM动态调控。

  2. 疾病机制研究

    • 癌症:发现驱动肿瘤发生发展的异常PTM事件(如激酶活性异常、组蛋白修饰紊乱),寻找新的生物标志物和药物靶点。

    • 神经退行性疾病:研究Tau蛋白、α-突触核蛋白等病理蛋白的异常修饰谱。

    • 代谢性与心血管疾病:揭示胰岛素信号通路、脂代谢相关蛋白的修饰变化。

  3. 药物开发与精准医疗

    • 药物机制:研究药物如何影响其靶蛋白及下游网络的PTM状态。

    • 耐药性研究:探索肿瘤对靶向药产生耐药性背后的PTM重编程。

    • 生物标志物发现:在血液等体液中寻找基于PTM的、更早期、更特异的疾病诊断标志物。

  4. 系统生物学:整合基因组、转录组、蛋白质组和修饰组数据,构建更完整的细胞调控模型。


参考文献

  1. Olsen, J. V., & Mann, M. (2013). Status of large-scale analysis of post-translational modifications by mass spectrometryMolecular & Cellular Proteomics, 12(12), 3444-3452.
    (由质谱和蛋白质组学领域的权威撰写的综述,阐述了大规模PTM分析的现状与挑战。)

  2. Aebersold, R., & Mann, M. (2016). Mass-spectrometric exploration of proteome structure and functionNature, 537(7620), 347-355.
    (全面回顾了质谱技术在探索蛋白质组结构、功能及翻译后修饰方面的核心作用。)

  3. Chavez, J. D., & Bruce, J. E. (2019). Chemical cross-linking with mass spectrometry: a tool for systems structural biologyCurrent Opinion in Chemical Biology, 48, 8-18.
    (介绍了化学交联质谱这一前沿技术,它不仅能研究蛋白质相互作用,还能揭示PTM对蛋白质结构和复合物的影响。)

  4. Yu, Q., Liu, B., & Chen, Y. (2021). Chemical proteomics for protein post-translational modificationsCurrent Opinion in Chemical Biology, 60, 89-98.
    (综述了化学蛋白质组学方法在PTM研究中的应用,特别是利用活性探针研究酶和底物关系。)

  5. PhosphoSitePlus®https://www.phosphosite.org
    (一个权威的、人工注释的PTM数据库,专注于体内发现的磷酸化位点,也包含乙酰化、甲基化、泛素化等其他修饰信息,是修饰组学研究的重要资源。)

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