摘要: Label-Free 定量蛋白质组学（英文：Label-Free quantitative proteomics）是一种不依赖化学或代谢标记，通过直接比较不同样品在质谱分析中产生的信号强度或谱图计数来相[阅读全文:]
摘要: 统计显著性（英文：Statistical significance）是一个统计学概念，用于评估一个观察到的效应（如两组间的差异、两个变量间的关联）是否不太可能仅仅由随机变异（偶然性）导致。它通常通过假设[阅读全文:]
摘要: 族错误率（英文：Family-wise error rate， FWER）是统计学和多重假设检验中一种严格的多重比较误差控制方法。其定义为：在进行一组（一个“族”）假设检验时，至少出现一个假阳[阅读全文:]
摘要: 蛋白质组学（英文：Proteomics）是一门大规模、系统性地研究特定生物系统（如细胞、组织或生物体）在特定时间和条件下表达的所有蛋白质（即蛋白质组，英文：Proteome）的科学领域。它涵盖了蛋白质的[阅读全文:]
摘要: 单细胞组学（英文：Single-cell omics）是一系列能够在单个细胞分辨率上对基因组、转录组、表观基因组、蛋白质组等进行高通量测序或测量的技术、方法学和数据分析领域的统称。它代表了生物学研究范式[阅读全文:]
摘要: 错误发现率（英文：False Discovery Rate， FDR）是统计学和多重假设检验中的一种误差控制方法，用于量化在一组被拒绝的零假设（即声称发现显著效应）中，错误发现（即错误地拒绝了[阅读全文:]
摘要: 暗蛋白质组（英文：Dark proteome）是指生物体蛋白质组中，目前无法通过计算或实验手段获得可靠三维结构信息，也缺乏明确功能注释的部分。这一概念借鉴了宇宙学中的“暗物质”，意指在生命科学研究中“不[阅读全文:]
摘要: 模型生物数据库（英文：Model organism database， MOD）是指专门收录、整合、注释和提供某一特定模型生物（英文：Model organism）的基因组、遗传、表型、功能及相关生物学[阅读全文:]