摘要: 统计显著性(英文:Statistical significance)是一个统计学概念,用于评估一个观察到的效应(如两组间的差异、两个变量间的关联)是否不太可能仅仅由随机变异(偶然性)导致。它通常通过假设[阅读全文:]
摘要: 批次效应(英文:Batch effect)是指在高通量实验和组学数据分析中,由于非生物学的技术性因素在不同实验批次间引入的系统性变异。这些因素会掩盖或混淆真实的生物学信号,是导致数据不可重复和错误发现的[阅读全文:]
摘要: 层次聚类分析(英文:Hierarchical clustering analysis, HC)是一种旨在通过构建嵌套的簇层次结构来揭示数据内在分组模式的无监督机器学习(英文:Unsupervised m[阅读全文:]
摘要: 聚类热图(英文:Clustered heatmap)是一种将热图(英文:Heatmap)与层次聚类(英文:Hierarchical clustering)相结合的多变量数据可视化技术。它通过颜色矩阵直观[阅读全文:]
摘要: 系统发育树(英文:Phylogenetic tree),又称进化树(英文:Evolutionary tree),是一种用于表示一组生物实体(如物种、种群、基因、蛋白质等)之间进化关系的分支树状图。它基于[阅读全文:]
摘要: 树状图(英文:Dendrogram)是一种用于表示对象之间层次聚类关系的树形结构图。它广泛应用于统计学(英文:Statistics)、生物信息学(英文:Bioinformatics)、系统发育学(英文:[阅读全文:]
摘要: 影响因子(Impact Factor, IF)是衡量学术期刊影响力的重要指标之一,由美国科学信息研究所(Institute for Scientific Information, ISI)于20世纪20[阅读全文:]