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蛋白质相互作用

蛋白质相互作用(英文:Protein-protein interactions, PPIs)是指两个或更多蛋白质分子之间通过非共价力(如氢键、疏水作用、范德华力和离子键)形成的特异性、功能性结合。PPIs是几乎所有生物学过程的基础,它们驱动着细胞信号转导、代谢通路、基因调控、结构组装和免疫防御等复杂生命活动的进行。


分类与特性

PPIs可根据相互作用的时间、强度、结构和功能进行多维度分类:

分类维度类型描述与例子
时间尺度瞬时相互作用短暂、可逆的结合,通常在信号传导和调控中。例:激酶与底物、受体与配体。
稳定相互作用长期、稳定的复合物,常构成细胞结构或核心酶复合体。例:核糖体亚基、蛋白酶体、血紅蛋白四聚体。
亲和力高强度解离常数低(nM-pM),结合牢固。例:抗体-抗原、某些酶-抑制剂。
低强度解离常数高(μM-mM),结合动态,易于调控。例:许多信号传导中的对接事件。
结构特征同源相互作用相同或高度相似的蛋白质亚基间的相互作用。例:转录因子同源二聚化。
异源相互作用不同蛋白质间的相互作用。例:受体与下游衔接蛋白。
结构域介导模块化相互作用通过特定的结构域介导,如SH2、SH3、PDZ、WW结构域识别特定基序。提供组合多样性,是信号网络的基础。
空间构象构象诱导结合诱导蛋白质发生显著的构象变化。例:G蛋白与激活的GPCR结合后构象改变。

生物学功能

PPIs在细胞生命活动中扮演着核心角色:

功能范畴具体作用实例
信号转导形成信号复合物,传递和放大信号。生长因子受体招募Grb2-SOS复合物激活Ras。
酶活性的调节通过结合激活或抑制酶活性。细胞周期蛋白依赖激酶与细胞周期蛋白结合后被激活。
基因表达调控转录因子形成同源/异源二聚体,或招募共调节因子,调控转录。p53四聚体化后激活靶基因转录。
代谢通路组织将连续反应的酶组织成代谢酶复合体,提高效率,防止中间产物扩散。丙酮酸脱氢酶复合体、脂肪酸合酶复合体。
结构支持组装成大型细胞器或细胞骨架。微管蛋白聚合形成微管;胶原蛋白三螺旋形成纤维。
蛋白质运输与定位将蛋白质定向至特定细胞器或膜区域。核定位信号与输入蛋白α/β的相互作用。
免疫识别抗原与主要组织相容性复合体结合,被T细胞受体识别。适应性免疫应答的核心。
质量控制分子伴侣识别并协助未折叠/错误折叠蛋白质。Hsp70与未折叠多肽结合,防止聚集。

研究方法

研究PPIs的技术繁多,各具优势和局限,常需互补验证:

方法类别具体技术原理与特点
体内/细胞内方法酵母双杂交经典、高通量筛选。基于转录激活,报告基因表达指示相互作用。但存在假阳/阴性。
荧光共振能量转移检测纳米级距离内(~10 nm)的相互作用,可用于活细胞实时成像。
双分子荧光互补将荧光蛋白分割成两段,分别与目标蛋白融合,相互作用后重建荧光。
蛋白质片段互补类似BiFC,但使用酶(如萤光素酶、β-半乳糖苷酶)片段。
体外/生化方法免疫共沉淀利用抗体沉淀一种蛋白,检测与其结合的蛋白。验证已知相互作用的金标准。
Pull-down/GST沉淀将“诱饵”蛋白固定在基质上,从混合物中“拉下”与之结合的蛋白。
表面等离子共振实时、无标记测量相互作用的动力学参数(结合/解离速率常数)。
等温滴定量热法精确测量结合的热力学参数(结合常数、焓变、熵变)。
交联质谱用化学交联剂固定相互作用蛋白,质谱鉴定交联位点,提供空间约束信息。
计算预测方法基于序列/结构/共进化利用机器学习、同源建模、共进化分析等生物信息学方法预测PPIs。

数据库与网络

大规模PPI研究产生了海量数据,形成了蛋白质相互作用网络。重要数据库包括:

  • STRING:整合了实验、预测、数据库和文献挖掘的综合性PPI数据库。

  • BioGRID:收录经过整理的遗传和蛋白质相互作用数据。

  • IntAct:提供分子相互作用数据的开源数据库。

  • MINT:专注于文献中经实验验证的PPIs。
    网络分析可识别功能模块关键枢纽蛋白疾病相关网络扰动

在医学与药物开发中的应用

  1. 疾病机制:许多疾病源于PPI异常(如过度、减弱或错误结合)。例如:

    • 癌症:致癌融合蛋白(如BCR-ABL)形成异常复合物;p53与MDM2相互作用失调。

    • 神经退行性疾病:蛋白质异常聚集(如Aβ, α-突触核蛋白)涉及错误互作。

    • 感染:病原体蛋白劫持宿主蛋白以利于其复制。

  2. 药物靶点:传统上药物靶点多为酶或受体。PPI界面正成为新兴的药物靶点类别。

    • 挑战:PPI界面通常大而平坦,缺乏传统小分子的高亲和力结合口袋。

    • 策略:开发中等分子肽类/拟肽分子蛋白降解靶向嵌合体等。


参考文献

  1. Nooren, I. M., & Thornton, J. M. (2003). Diversity of protein-protein interactions. The EMBO Journal, 22(14), 3486-3492.
    (对蛋白质相互作用多样性的经典综述,系统分类了PPIs。)

  2. Pawson, T., & Nash, P. (2003). Assembly of cell regulatory systems through protein interaction domains. Science, 300(5618), 445-452.
    (阐述了通过模块化相互作用结构域组装细胞调控系统的重要概念。)

  3. Shoemaker, B. A., & Panchenko, A. R. (2007). Deciphering protein-protein interactions. Part I. Experimental techniques and databases. PLoS Computational Biology, 3(3), e42.
    (全面总结了研究PPIs的实验技术和数据库,是该领域的实用指南。)

  4. Ryan, D. P., & Matthews, J. M. (2005). Protein-protein interactions in human disease. Current Opinion in Structural Biology, 15(4), 441-446.
    (讨论了PPIs在人类疾病中的作用。)

  5. Scott, D. E., Bayly, A. R., Abell, C., & Skidmore, J. (2016). Small molecules, big targets: drug discovery faces the protein-protein interaction challenge. Nature Reviews Drug Discovery, 15(8), 533-550.
    (深入探讨了以PPI为靶点的药物发现所面临的挑战和最新策略。)

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