生物学过程
生物学过程（英文：Biological Process， BP）是基因本体论（英文：Gene Ontology， GO）三大本体分支之一，用于描述由一系列分子事件有序组合而实现的一个特定生物目标、程序或结果。它回答“基因产物参与了什么更大的生物学事件？”这一问题，关注的是基因产物在细胞、组织或生物体水平上对整体功能所作的贡献。
核心概念与定义
生物学过程描述的是有目的、有组织的分子活动的集合，这些活动通常涉及多个基因产物的协调作用。其关键特征包括：
目标导向性：过程有明确的开始、中间步骤和最终结果或稳态的维持（例如，“细胞分裂”、“信号转导”、“免疫应答”）。
层次性与时序性：过程可以包含子过程，并遵循特定的时间顺序。
多分子参与：通常由多个执行不同分子功能的基因产物协同完成。
表1：生物学过程术语示例与层级关系
| GO编号 | 术语名称 | 定义/描述 | 父节点关系（示例） |
|---|---|---|---|
| GO:0006915 | 细胞凋亡 | 细胞自主决定并执行其死亡的程序性过程。 | is a 程序性细胞死亡 |
| GO:0007165 | 信号转导 | 细胞将一种信号（化学的、物理的）转化为另一种细胞内信号或反应的过程。 | part of 细胞对刺激的反应 |
| GO:0006954 | 炎症反应 | 组织对有害刺激（如病原体、损伤）的先天免疫反应，其特征是白细胞募集和血浆蛋白外渗。 | is a 免疫系统过程 |
| GO:0006357 | RNA聚合酶II转录起始 | 从RNA聚合酶II结合启动子到形成第一个磷酸二酯键的过程。 | part of 转录，DNA模板化 |
| GO:0006096 | 糖酵解 | 葡萄糖转化为丙酮酸并伴随ATP生成的过程。 | is a 葡萄糖分解代谢过程 |
本体结构与组织
生物学过程术语被组织成一个复杂的有向无环图（英文：Directed Acyclic Graph， DAG），通过“is a”和“part of”两种主要关系连接：
“is a”关系：表示子过程是父过程的一个特定类型。例如，“B细胞介导的免疫”
is a“适应性免疫反应”。“part of”关系：表示子过程是父过程的一个组成部分或一个步骤。例如，“转录起始”
part of“转录”。主要顶层类别：涵盖广泛的生命活动领域，如细胞过程、代谢过程、生物调节、对刺激的反应、多细胞生物过程、发育过程、生殖过程等。
应用与意义
基因功能系统性注释：通过实验证据（如基因敲除表型、表达谱变化、遗传相互作用）推断基因产物参与的生物学过程，并提供标准化注释。这是从整体层面理解基因功能的关键。
功能富集分析的核心（英文：Functional enrichment analysis）：这是生物学过程本体最经典和广泛的应用。当研究者获得一组感兴趣的基因（如差异表达基因、GWAS候选基因）后，进行BP富集分析可以揭示这些基因是否显著共同参与某个特定的生物学程序或通路。例如，在一组癌症上调基因中富集到“细胞周期G1/S期转换”或“上皮-间质转化”，为理解肿瘤发生机制提供了直接线索。
通路分析与系统生物学建模：BP术语是连接分子活动与高阶表型的桥梁，有助于构建和解释信号通路、代谢网络和调控网络。
疾病机制阐释：许多疾病源于特定生物学过程的失调。通过分析疾病相关基因集的BP富集情况，可以系统性地提出疾病发生的假说机制（例如，神经退行性疾病中富集“蛋白质折叠”、“线粒体自噬”等过程）。
跨物种比较：标准化的BP术语使得比较不同物种间保守的生物学过程成为可能，有助于研究进化与功能。
挑战与注意事项
过程边界模糊：某些生物学过程在定义上存在重叠或连续性，精确划分其边界有时是困难的。
上下文依赖性：同一个基因产物可能在不同细胞类型、发育阶段或环境条件下参与不同的生物学过程。静态的GO注释难以全面捕捉这种动态性和上下文特异性。
结果解释的谨慎性：富集分析仅提示关联性，而非因果性。一个过程被富集，并不意味着该过程的所有步骤都被激活或抑制，可能仅涉及其中一部分。
过程粒度问题：术语的抽象层次不同，从非常具体（如“胰岛素受体信号通路”）到非常宽泛（如“代谢过程”），需在分析时选择合适的粒度进行解读。
参考文献
The Gene Ontology Consortium. (2021). The Gene Ontology resource: enriching a GOld mine. Nucleic Acids Research, 49(D1), D325–D334. （GO官方联盟的最新资源综述，涵盖生物学过程本体的更新与应用）
Ashburner, M., et al. (2000). Gene ontology: tool for the unification of biology. Nature Genetics, 25(1), 25–29. （基因本体论奠基论文，确立了三大本体的框架，包括生物学过程）
Subramanian, A., et al. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545-15550. （提出了著名的GSEA方法，其核心就是利用预定义的基因集（常基于GO BP）进行富集分析）
Mi, H., Muruganujan, A., Ebert, D., Huang, X., & Thomas, P. D. (2019). PANTHER version 14: more genomes, a new PANTHER GO-slim and improvements in enrichment analysis tools. Nucleic Acids Research, 47(D1), D419–D426. （介绍了重要的GO分析与数据库工具PANTHER，包含对生物学过程的分析功能）
Yu, G., Wang, L. G., Han, Y., & He, Q. Y. (2012). clusterProfiler: an R package for comparing biological themes among gene clusters. Omics: a journal of integrative biology, 16(5), 284-287. （广泛使用的GO富集分析工具，特别擅长对生物学过程进行富集分析和可视化）
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