iTRAQ
核心原理编辑本段
iTRAQ试剂属于等重异位标签(英文:Isobaric tag)。其核心设计在于,不同通道的完整试剂分子质量完全相同,但它们在串联质谱(MS/MS)中碎裂后会产生质量不同的报告离子。 ADSFAEQWER353423413434
- 试剂结构:每个iTRAQ分子由三部分组成:
- 工作流程:
- 样品制备与标记:将不同条件下的蛋白质样品分别提取、还原、烷基化并酶解(通常用胰蛋白酶)成肽段。每个样品分别与一种特定通道的iTRAQ试剂反应。
- 等量混合:将所有标记后的样品等比例混合。
- LC-MS/MS分析:混合样品经高效液相色谱分离后进行串联质谱分析。
- MS1扫描:检测肽段母离子。由于等重设计,来自不同样品的同一肽段表现为单一的、合并的峰,简化了MS1谱图。
- MS2扫描:选择肽段母离子进行碰撞诱导解离。断裂主要发生在报告基团与平衡基团的连接键上,产生:a. 报告离子:一组低质量数的报告离子,其相对强度直接对应于原始样品中该肽段的相对丰度。b. 肽段碎片离子:用于肽段序列鉴定。
- 数据解析:通过专业软件(如ProteinPilot, Proteome Discoverer)解析MS2谱图,根据碎片离子鉴定蛋白质,并根据各通道报告离子的强度进行肽段及蛋白质的定量。
技术优势编辑本段
- 高通量多重定量:单次实验可同时比较4个或8个样品,大大提高了实验通量并减少了批次效应。
- 高定量精度:所有样品在质谱分析前已混合,经历完全相同的后续处理流程,技术变异小。
- 提高鉴定效率:等重设计避免了MS1谱图的复杂性,可提高母离子选择的灵敏度和肽段鉴定率。
- 适用性广:适用于任何类型的蛋白质样品,包括细胞、组织、体液(血清、尿液)等。
表1:iTRAQ与相关定量技术的比较 ADSFAEQWER353423413434
| 技术 | 标记原理 | 最大通量 | 标记阶段 | 主要优势 | 主要局限 |
|---|---|---|---|---|---|
| iTRAQ (8-plex) | 体外化学标记(等重异位标签) | 8重 | 酶解后(肽段水平) | 通量较高、精度高、样本兼容性好 | 存在“报告离子压缩”,成本较高 |
| TMT (TMTpro) | 体外化学标记(等重异位标签) | 16-18重 | 酶解后(肽段水平) | 通量更高,报告离子质量范围更优,压缩效应解决方案更多 | 成本高,原理性压缩问题同样存在 |
| SILAC | 体内代谢标记 | 通常2-3重 | 细胞培养期(蛋白质合成时) | 定量精准度最高(金标准) | 仅限可培养细胞,通量低 |
| Label-Free | 非标记 | 理论上无限 | 无 | 成本最低,样本处理简单 | 精度低,批次效应需严格校正 |
挑战与局限性编辑本段
主要挑战:报告离子压缩/比值压缩
数据分析流程编辑本段
应用领域编辑本段
参考资料编辑本段
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- Choe, L., et al. 8-plex quantitation of changes in cerebrospinal fluid protein expression in subjects undergoing intravenous immunoglobulin treatment for Alzheimer's disease. Proteomics, 2007, 7(20): 3651-3660.
- Ow, S. Y., et al. iTRAQ underestimation in simple and complex mixtures: 'The good, the bad and the ugly'. Journal of Proteome Research, 2009, 8(11): 5347-5355.
- Wiese, S., Reidegeld, K. A., Meyer, H. E., & Warscheid, B. Protein labeling by iTRAQ: A new tool for quantitative mass spectrometry in proteome research. Proteomics, 2007, 7(3): 340-350.
- AB Sciex. ProteinPilot™ Software for Protein Identification and iTRAQ Quantitation. Application Guide, 2012.
- Rauniyar, N., & Yates, J. R. Isobaric labeling-based relative quantification in shotgun proteomics. Journal of Proteome Research, 2014, 13(12): 5293-5309.
- Wiśniewski, J. R., et al. Quantitative analysis of the yeast proteome across 4-fold protein level range using SILAC and iTRAQ. Molecular & Cellular Proteomics, 2009, 8(7): 1619-1629.
- 陈洪敏, 李燕, 张静. iTRAQ技术在蛋白质组学研究中的应用进展. 生物技术通报, 2016, 32(6): 1-7.
- 王波, 刘平, 赵志强. 基于iTRAQ技术的肝癌血清蛋白标志物筛选研究. 中国生物工程杂志, 2018, 38(5): 1-8.
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