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GUIDE-seq

GUIDE-seq(Genome-wide Unbiased Identification of DSBs Enabled by Sequencing) 是一种高通量检测CRISPR-Cas系统在基因组中脱靶切割位点的技术,由麻省理工学院团队于2015年开发。其核心是通过双链寡核苷酸(dsODN)标记DNA双链断裂(DSB),实现全基因组范围内脱靶效应的无偏鉴定。以下从原理、流程、优势及优化方向深度解析:


一、技术原理

核心设计:dsODN捕获DSB

  1. 标记机制

    • 向细胞转染一段生物素化的双链寡核苷酸(dsODN)(典型序列:5ʹ-Biotin-TGCTCTGTAAACTTGGGTTG-3ʹ)。

    • 当CRISPR-Cas系统在基因组任意位置诱导DNA双链断裂(DSB) 时,细胞内的非同源末端连接(NHEJ) 修复途径会将dsODN插入断裂位点。

  2. 富集与测序

    • 通过链霉亲和素磁珠捕获所有含生物素标记的DNA片段。

    • 建库测序后,定位dsODN插入位点 → 直接反映Cas9的切割位置

下载

CRISPR-Cas切割

DSB形成

NHEJ修复插入dsODN

生物素捕获断裂位点

高通量测序


二、实验流程

关键步骤与试剂

步骤操作细节目的
1. 细胞共转染同时转染:
- CRISPR质粒(gRNA + Cas9)
- dsODN(生物素标记)
诱导DSB并标记断裂位点
2. 基因组DNA提取转染后48-72小时收集细胞,提取gDNA获取含标记的DNA片段
3. 片段化与末端修复超声破碎DNA → 末端修复/dA加尾适配测序文库构建
4. 生物素富集链霉亲和素磁珠结合生物素-dsODN特异性捕获DSB位点
5. 建库与测序添加测序接头 → PCR扩增 → Illumina测序获取全基因组DSB位点信息

:dsODN需设计为钝端或粘端以匹配NHEJ修复机制(常用钝端)。


三、技术优势

  1. 无偏性

    • 不依赖预知的脱靶位点,可发现全新脱靶区域(区别于PCR扩增靶向检测法)。

  2. 高灵敏度

    • 可检测低频脱靶事件(灵敏度达0.1%以下)。

  3. 直接标记DSB

    • 比间接方法(如染色质免疫沉淀)更准确反映Cas9活性。

  4. 广适用性

    • 兼容多种CRISPR系统(Cas9、Cas12a)、碱基编辑器及锌指核酸酶(ZFN)。


四、局限性及优化策略

局限优化方案
dsODN毒性降低转染浓度(<0.5 μM)或改用毒性更低的PEG沉淀法递送
NHEJ效率依赖在NHEJ缺陷细胞系(如HR高表达型)中效果差 → 联用NHEJ增强剂(如SCR7)
背景噪声设置未转染gRNA的对照组,排除内源性DSB干扰
大片段缺失漏检结合长读长测序(如PacBio)或结构变异分析工具(如BLESS)

五、应用场景

  1. CRISPR工具评估

    • 比较不同gRNA的脱靶率(如20nt gRNA vs. 截短型gRNA)。

  2. 新型编辑器优化

    • 验证高保真Cas9变体(如HypaCas9、eSpCas9)的脱靶改善效果。

  3. 临床安全性评估

    • 用于基因治疗前筛选低脱靶gRNA(如CAR-T细胞编辑)。


六、数据分析流程

  1. 原始数据处理

    • 使用 GUIDE-seq分析软件包(Python/R)过滤低质量读段。

  2. 插入位点定位

    • 将测序读段比对到参考基因组(如hg38),识别dsODN插入位点

  3. 脱靶位点鉴定

    • 统计每个位点的读取深度插入频率,阈值设定(通常≥5个reads且高于背景10倍)。

  4. 可视化输出

    • 生成全基因组脱靶位点图谱(如Integrative Genomics Viewer展示)。


七、对比其他脱靶检测技术

技术原理灵敏度检测范围通量
GUIDE-seqdsODN标记DSB极高全基因组无偏
CIRCLE-seq体外切割纯化基因组DNA体外无细胞环境中高
Digenome-seqCas9切割后全基因组测序依赖预知潜在位点
BLESS直接连接DSB末端测序需已知靶点富集

八、总结与展望

GUIDE-seq作为金标准级脱靶检测技术,通过原位标记DSB实现了高灵敏度、无偏性的全基因组扫描。未来方向包括:

  • 多重gRNA同步检测(如MAGeCK-GUIDE-seq)

  • 单细胞分辨率分析(结合scATAC-seq技术)

  • 体内应用拓展(优化dsODN递送载体)

引用:Tsai SQ, et al. Nat Biotechnol. 2015;33(2):187-197.
工具链接GUIDE-seq分析代码

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