幻觉

1. 心理学与神经科学中的幻觉

• 定义：在没有外界刺激的情况下，个体产生虚假的感知体验（如看到不存在的物体、听到声音等）。

• 类型：

  • 视觉幻觉：看到不存在的人、光点或图案（常见于精神分裂症或药物影响）。

  • 听觉幻觉：听到说话声或噪音（如精神疾病或濒死体验）。

  • 触觉/躯体幻觉：感觉皮肤有虫爬或器官被操控（如毒品戒断反应）。

• 原因：

  • 精神疾病（如精神分裂症、双相情感障碍）。

  • 神经系统异常（癫痫、脑肿瘤）。

  • 药物或毒品作用（LSD、酒精戒断）。

  • 感觉剥夺（长期孤独或黑暗环境）。

2. 人工智能（AI）中的幻觉

• 定义：AI模型生成看似合理但不符合事实或逻辑的内容，通常因训练数据偏差或模型过度泛化导致。

• 典型案例：

  • 大语言模型：编造虚假事件（如“爱因斯坦发明了电话”）。

  • 图像生成模型：生成违背物理规律的画面（如六根手指的人类）。

• 原因：

  • 数据噪声：训练数据包含错误或矛盾信息。

  • 过度拟合：模型死记硬背训练样本，缺乏真实推理。

  • 提示误导：用户输入模糊或矛盾指令（如“描述一个红色的蓝色苹果”）。

• 解决方向：

  • 数据清洗：过滤低质量或矛盾数据。

  • 强化人类反馈（RLHF）：通过人工标注纠正模型输出。

  • 不确定性校准：让模型标注答案的置信度（如“此信息需进一步验证”）。

关键区别

延伸思考

• 哲学层面：人类认知是否本质上也存在“幻觉”？（如大脑对感官信息的加工可能扭曲现实）

• AI伦理：如何防止大模型幻觉被滥用传播虚假信息？

• 技术挑战：能否通过模拟人类认知的“纠错机制”减少AI幻觉？（如引入常识推理模块）