背侧注意网络

背侧注意网络（Dorsal Attention Network, DAN），也称为目标导向注意网络或外源性注意网络，是一个大规模的大脑网络，主要负责自上而下、目标导向的视觉空间注意控制。它主动地将注意力引向与当前行为目标相关的外部感觉刺激（特别是视觉刺激）的空间位置或特征，并抑制无关信息。DAN与默认模式网络在活动上常呈负相关关系，形成“任务激活”与“静息活动”的经典拮抗模式。 ADSFAEQWER353423413434

DAN主要包含双侧（但常右侧占优势）的以下区域：

ADSFAEQWER353423413434

• 顶内沟/顶上小叶：位于后顶叶皮层。这是DAN的关键枢纽，负责产生注意指令，将注意力“指向”特定的空间位置。它将感觉信息与行为目标整合，计算注意转移的信号。
• 额眼野：位于背侧前额叶皮层。负责高级目标表征和注意控制。它根据行为目标（如“寻找红色的物体”）设定注意的“任务集”，并将指令传递到后顶叶。
• 颞中区/颞上沟：参与运动知觉和生物运动的加工，与动态视觉注意相关。
• 初级视觉皮层：虽然不是DAN的核心节点，但DAN通过反馈连接强烈地调制V1等早期视觉皮层的活动，以增强对注意目标区域的加工。

• 自上而下控制：DAN的活动由内部目标驱动，而非刺激的物理显著性。
• 空间特异性：DAN的活动具有对侧视野的空间组织。例如，注意左侧视野的刺激会更强地激活右侧的DAN节点。
• 模态偏重：主要参与视觉和听觉的空间注意，但原理可推广到其他模态。
• 与眼动系统紧密耦合：DAN与扫视的产生密切相关，注意的转移常常（但并非总是）伴随眼动的准备。额眼野直接参与眼动计划。
• 可分离的子系统：
  • 注意导向：准备和发起注意转移。
  • 注意维持：在注意指向某个位置后，维持注意焦点。

DAN的功能主要通过以下范式揭示： ADSFAEQWER353423413434

• Posner线索范式：被试需要根据线索（有效/无效）将注意力转向目标可能出现的位置。无效线索引发注意转移时，DAN（特别是顶内沟）活动强烈。
• 视觉搜索任务：在干扰物中寻找特定特征的目标时，DAN活动随搜索难度增加而增强。
• 注意提示任务：提示被试注意刺激的某一特征（如颜色或运动方向），DAN参与基于特征的注意选择。

• 与默认模式网络的拮抗：执行需要外源性注意的任务时，DAN激活，DMN抑制；心智游移或休息时，DMN激活，DAN抑制。这种动态平衡对高效的认知资源分配至关重要。
• 与腹侧注意网络的协作与区分：
  • 腹侧注意网络（主要包含颞顶联合区和腹侧前额叶皮层）负责自下而上、刺激驱动的注意捕获，例如被环境中突然出现的、显著的刺激（如闪光）吸引。
  • 交互模型：VAN检测到行为相关的意外刺激后，会将信号传递给DAN，由DAN执行注意重定向，将注意焦点从当前目标转移到新刺激上。因此，DAN是注意的“执行系统”，而VAN是注意的“中断系统”。
• 与凸显网络的连接：凸显网络（前脑岛、前扣带回）可能评估刺激的行为相关性，并触发DAN与DMN之间的切换。

DAN的损伤或功能障碍导致典型的注意缺陷： ADFASDFAF23RQ23R

• 忽视症：通常由右侧顶叶（DAN关键节点）卒中引起。患者完全忽视对侧（通常是左侧）视野的刺激，无法对其产生注意，是DAN功能障碍最极端的表现。
• 注意缺陷多动障碍：可能与DAN内部连接减弱或DAN与DMN/VAN之间动态调节异常有关，导致目标维持困难和注意力易被无关刺激分散。
• 精神分裂症：部分患者表现出DAN功能异常，可能与注意分配和执行功能障碍相关。
• 阿尔茨海默病：疾病晚期可能影响包括DAN在内的广泛网络，加重空间定向和注意问题。
• 顶叶损伤后的注意缺陷：即使未达到忽视症的程度，也常表现为反应迟缓、搜索效率低下。

• 任务态功能磁共振成像：在执行空间注意任务时，直接观测DAN的激活。
• 静息态功能磁共振成像：通过相关分析确认DAN内部节点的功能连接，及其与DMN的负相关性。
• 经颅磁刺激：用于暂时干扰DAN节点（如顶内沟）的活动，以因果性地验证其功能。
• 脑电图/脑磁图：提供注意过程的高时间分辨率信息，揭示DAN调制早期感觉皮层的时间进程。

• 特征基注意：研究DAN是否以及如何参与基于非空间特征（如颜色、形状）的注意力选择。
• 多感觉整合注意：DAN在协调跨模态（视听）空间注意中的作用。
• 工作记忆与注意的交互：DAN与额顶网络在工作记忆中保持和操作信息的功能重叠与区别。
• 预测性加工：DAN可能通过生成空间预测来引导注意，而不仅仅是反应性地转移注意。
• 网络动态性：研究DAN与其他网络（DMN、VAN、凸显网络）的连接强度如何在秒级时间尺度上动态波动，及其与行为表现的关系。

背侧注意网络是大脑执行主动的、目标驱动的注意控制的“指挥官”。它使我们能够根据内在意图，在纷繁复杂的感觉世界中高效地选择相关信息，并忽略干扰。其对侧空间组织的特性以及与其他网络（特别是DMN和VAN）精妙的拮抗与协作关系，构成了我们灵活适应环境、完成复杂认知任务的神经基础。对DAN的研究不仅阐明了注意的基本机制，也为理解从忽视症到ADHD等一系列临床障碍提供了关键见解。 ADSFAEQWER353423413434

• Corbetta, M., & Shulman, G. L. (2002). Control of goal-directed and stimulus-driven attention in the brain. Nature Reviews Neuroscience, 3(3), 201-215.
• Kastner, S., & Ungerleider, L. G. (2000). Mechanisms of visual attention in the human cortex. Annual Review of Neuroscience, 23(1), 315-341.
• Corbetta, M., Patel, G., & Shulman, G. L. (2008). The reorienting system of the human brain: from environment to theory of mind. Neuron, 58(3), 306-324.
• Vossel, S., Geng, J. J., & Fink, G. R. (2014). Dorsal and ventral attention systems: distinct neural circuits but collaborative roles. The Neuroscientist, 20(2), 150-159.
• Fox, M. D., Corbetta, M., Snyder, A. Z., Vincent, J. L., & Raichle, M. E. (2006). Spontaneous neuronal activity distinguishes human dorsal and ventral attention systems. Proceedings of the National Academy of Sciences, 103(26), 10046-10051.
• Hopfinger, J. B., Buonocore, M. H., & Mangun, G. R. (2000). The neural mechanisms of top-down attentional control. Nature Neuroscience, 3(3), 284-291.
• 宋艳, 李晟, 方方. (2016). 注意的神经机制: 从认知神经科学到计算模型. 心理科学进展, 24(5), 661-673.
• Yeo, B. T., Krienen, F. M., Sepulcre, J., Sabuncu, M. R., Lashkari, D., Hollinshead, M., ... & Buckner, R. L. (2011). The organization of the human cerebral cortex estimated by intrinsic functional connectivity. Journal of Neurophysiology, 106(3), 1125-1165.
• 刘勋, 南云, 周媛. (2013). 注意网络的功能连接: 基于静息态功能磁共振的研究. 科学通报, 58(24), 2365-2373.