摘要: 1. 概述 光学分析（Optical Analysis）是一种利用光学原理和技术来研究和分析物质性质或现象的科学方法。它广泛应用于多个领域，包括物理学、化学、生物学以及工程学等。光学分析依赖于光与物质[阅读全文]
摘要: 1. 概述 直方图（Histogram）是一种常用的图形表示方法，用于展示数据的频率分布。通过将数据集划分为若干个连续的区间（称为“组”或“箱”），并计算每个区间内的观测值频数，直方图可以有效地显示数[阅读全文]
摘要: 1. 概述 F检验（F-test）是一种用于比较两个样本方差或多个样本方差是否存在显著差异的统计检验方法。F检验是基于F分布的，常用于方差分析（ANOVA）中，检验不同组之间的方差是否相等。F检验也可[阅读全文]
摘要: 1. 概述 卡方检验（Chi-square test）是一种非参数统计检验方法，用于检验观察频数与期望频数之间的差异是否显著。卡方检验通常应用于分类数据，旨在判断变量之间是否存在独立性，或者观测数据是[阅读全文]
摘要: 1. 概述 多重比较（Multiple Comparisons）是指在进行统计假设检验时，针对多个组或多个变量进行多个独立比较的情况。多重比较问题的主要挑战在于，当进行多个检验时，错误拒绝原假设的概率[阅读全文]
摘要: 1. 概述 t检验（t-Test）是一种用于比较两个样本均值是否存在显著差异的统计方法。t检验广泛应用于各类实验研究中，尤其在小样本数据情况下，t检验能够提供关于两个群体是否存在差异的显著性检验。t检[阅读全文]
摘要: 1. 概述 重复测量方差分析（Repeated Measures ANOVA）是一种用于分析同一组受试者在不同条件下（例如时间点或实验组）多次测量数据的统计方法。与传统的方差分析（ANOVA）不同，重[阅读全文]
摘要: 1. 概述 双因素方差分析（Two-Way Analysis of Variance，简称2-Way ANOVA）是一种用于研究两个自变量（因子）对一个因变量（响应变量）的影响的统计方法。与单因素方差[阅读全文]
摘要: 1. 概述 方差齐性（Homogeneity of Variance）是指在统计分析中，不同组或不同样本的方差相等的假设。方差齐性是许多统计方法，尤其是方差分析（ANOVA）中的一个基本假设。假设各组[阅读全文]
摘要: 1. 概述 分子钟（Molecular Clock）是一种通过分析生物分子（如DNA、RNA或蛋白质）序列的突变速率，推测物种分化和演化时间的方法。分子钟理论基于这样一个假设：物种的基因组或特定基因在[阅读全文]
摘要: 1. 概述 系统发育学（Phylogenetics）是研究生物种群及其基因、形态或其他特征在进化过程中如何分化、演化和相互关系的学科。它通过构建和分析生物的系统发育树（Phylogenetic Tre[阅读全文]
摘要: 1. 概述 比较基因组学（Comparative Genomics）是一门通过比较不同物种的基因组序列，分析基因的相似性和差异性，从而推测物种间的进化关系、基因的功能和基因组的演化机制的学科。该领域结[阅读全文]
摘要: 1. 概述 基因注释（Gene Annotation）是指为基因组序列中的各个基因或功能元素赋予功能信息的过程。基因注释不仅包括基因位置的标注，还涉及基因的功能、结构、表达模式及其可能的生物学意义的解[阅读全文]
摘要: 1. 概述 进化分析（Evolutionary Analysis）是通过比较生物的基因、蛋白质、形态学特征等，来研究物种之间的演化关系。该分析的主要目标是揭示物种的起源、进化过程以及基因组变化的模式。[阅读全文]
摘要: 1. 概述 基本本地比对搜索工具（Basic Local Alignment Search Tool, BLAST）是一种用于生物序列比对（Sequence Alignment）的算法，可快速在数据库[阅读全文]
摘要: 1. 概述 贝叶斯统计（Bayesian Statistics）是一种基于贝叶斯定理（Bayes' Theorem）的统计推断方法。它通过结合先验知识（Prior Knowledge）和观测数据，更[阅读全文]
摘要: 1. 概述 非参数统计方法（Non-parametric Statistical Methods）是一类不依赖于数据的特定分布假设的统计方法。相较于参数统计方法（Parametric Methods）[阅读全文]
摘要: 1. 概述 回归分析（Regression Analysis）是一种统计方法，用于研究因变量（Dependent Variable）与一个或多个自变量（Independent Variables）之间[阅读全文]