脑波
脑波别名编辑本段
亦称“脑电波”。 ADFASDFAF23RQ23R
脑波简介编辑本段
人脑中有许多的神经细胞在活动著，而成电器性的变动。也就是说，有电器性的摆动存在。而这种摆动呈现在科学仪器上，看起来就像波动一样。脑中的电器性震动我们称之为脑波。用一句话来说明脑波的话，或许可以说它是由脑细胞所产生的生物能源，或者是脑细胞活动的节奏。 ADSFAEQWER353423413434
十九世纪末，德国的生理学家汉斯·柏格看到电鳗发出电气，认为人类身上必然有相同的现象，而发现了人脑中电气性的振动。后来，藉由图表的捕捉，才得知振动的存在。由于这和人类的意识活动有某种程度的对应，因而引起许多研究者的兴趣。
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由于电子工学的进步，脑波的周波数也得以用仪器测定。国际脑波学会就针对不同震动的周波数，定以α、β、δ、θ之名。 ADSFAEQWER353423413434
脑波类型编辑本段
| 类型 | 频率范围 | 主要特征 |
|---|---|---|
| β波 | 14 Hz以上 | 在β波为优势脑波时，人清醒时大部份的脑波状态。随着β波的增加，身体逐渐呈紧张状态，准备随时因应外在环境作反应。大脑能量除了维持本身系统的运作外，尚须指挥对外防御系统作准备，因而消减了体内免疫系统能力，在此状态下人的身心能量耗费较剧，快速疲倦，若没有充分休息，非常容易堆积压力（这是现代人的通病）。然而，适量的β波，对积极的注意力提升，以及认知行为的发展有著关键性的助益。 |
| α波 | 8-14 Hz | α为优势脑波时，人的意识清醒，但身体却是放松的，它提供意识与潜意识的桥梁。由于在这种状态下，身心能量耗费最少，相对地脑部所获得的能量较高，运作就会更加快速、顺畅，灵感及直觉敏锐，脑的活动活泼。现代科学积极倡导α波是为人们学习与思考的最佳脑波状态，道理就在于此。薄荷脑等香料能增强a-脑波。 |
| θ波 | 4-8 Hz | θ波为优势脑波时，人的意识中断，身体深沉放松，这是一种高层次的精神状态，也就是我们常听到的“入定态”。在这样的状态下，由于意识中断使得我们平常清醒时所具有批判性或道德性的过滤机制被埋藏起来，因而大开心灵之门，对于外界的讯息呈现高度的受暗示性状态（Hyper-suggestibility），这就是为什么人在被催眠时会容易接收外来的指令。此外，θ波与脑部边缘系统有非常直接的关系，对于触发深层记忆、强化长期记忆（LTP）等帮助极大，所以，在科学界称Theta波为“通往记忆与学习的闸门”——The Gateway to Learning and Memory。 |
| δ波 | 0.4-4 Hz | δ波为优势脑波时，为深度熟睡，无意识状态。人的睡眠品质好坏与δ波有非常直接的关联；δ睡眠是一种无梦且很深沉的睡眠状态，通常一夜正常的睡眠周期会出现四至五次，而发生在睡眠初期第一个出现周期是无梦的δ波（Non-REM）状态，所以，如果在辗转难眠时，能让自己召唤出近似δ波边缘状态的身心感觉（当然要经过训练），您就可以很快地摆脱失眠并进入深沉睡眠，真正睡美容觉追求的就是这种时间短但深入的睡眠。此外，根据科学研究，δ波亦是开发人类直觉系统的关键。 |
α波的细分编辑本段
- 慢速α波（8-9 Hz）：临睡前头脑茫茫然的状态。意识逐渐走向模糊。
- 中间α波（9-12 Hz）：灵感、直觉或点子发挥威力的状态，身心轻松而注意力集中。
- 快速α波（12-14 Hz）：高度警觉，无暇他顾的状态。
参考资料编辑本段
- Berger, H. (1929). Über das Elektrenkephalogramm des Menschen. Archiv für Psychiatrie und Nervenkrankheiten, 87(1), 527-570.
- Klimesch, W. (1999). EEG alpha and theta oscillations reflect cognitive and memory performance: a review and analysis. Brain Research Reviews, 29(2-3), 169-195.
- Schacter, D. L. (1977). EEG theta waves and psychological phenomena: A review and analysis. Biological Psychology, 5(1), 47-82.
- Steriade, M., & McCarley, R. W. (2005). Brain Control of Wakefulness and Sleep. Springer.
- 康立新, & 张明岛. (2001). 脑电α波与心理生理关系的研究进展. 中国行为医学科学, 10(6), 621-623.
- 赵仑, & 任杰. (2010). 脑电信号处理与特征提取. 北京: 电子工业出版社.
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